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IPMA ITALY Journal of Applied Project Management
Volume 3 no. 1 (March 2018)
cadere in differenti segmenti della Facciamo un esempio per capire
distribuzione. Nella Fig.4 viene riportato l’applicazione del metodo.
un esempio con due distribuzioni Consideriamo il semplice progetto
Normali. mostrato nella Tab.2 in cui sono
mostrati gli elementi di progetto con i
relativi costi. L’iniziale stima di costo è
priva di qualsiasi forma di
contingency.
Tab.2 - Stima di costo senza
contingency
Fig. 4 - Secondo Momento della
distribuzione
Ottenuta questa stima di costo del
Notiamo che le due distribuzioni progetto e sottoposta a chi di
hanno primi momenti identici (stessa competenza, nasce spontanea una
media) ma sono molto diverse. domanda:” quanto affidabile è la
Ciò accade perché la deviazione stima di costo del progetto pari a €1,64
standard di una è maggiore dell’altra. miliardi?”
L’ampiezza maggiore di una La risposta corretta dovrebbe essere:
distribuzione rispetto all’altra “non possiamo rispondere a questa
rappresenta una maggior rischiosità domanda se non dopo aver
dell’elemento sotto esame. analizzato la possibile variabilità di
Il Metodo dei Momenti (MOM) è costo di ogni singolo elemento”.
anche chiamato PERTCost, dal Questa risposta presume che sia data
momento che usa i principi statistici la possibilità di fare delle semplici
propri del PERT. L’approccio del MOM interviste per poter determinare un
e del PERT è applicabile solo a semplici range di valori di costo tramite una
modelli dove le uniche operazioni semplice stima a tre punti per ognuno
sono somme e sottrazioni di valori dei sei elementi. Nella Tab.3 sono
incerti che possono essere riportati i risultati della raccolta dati per
rappresentati attraverso le distribuzioni i range di costo di ogni elemento.
di probabilità. Il MOM è perciò
applicabile alla cost risk analysis dove Tab.3 - Stima di costo del progetto con
il modello utilizzato è un semplice stima a tre punti
foglio di calcolo in cui si esegue la
somma dei costi dei singoli elementi di
progetto senza moltiplicazioni o altre
manipolazioni matematiche.
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