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IPMA ITALY Journal of Applied Project Management
Volume 3 no. 1 (March 2018)
a 98,53 milioni per cui adesso abbiamo
La media differisce dal valore più i primi due momenti della distribuzione
probabile perché la stima a tre punti è di probabilità del costo totale del
inclinata verso il valore pessimistico. progetto.
Per la deviazione standard dobbiamo Quale distribuzione dovremmo
calcolare le varianze delle singole considerare per il costo totale di
distribuzioni di ogni elemento di progetto? Per rispondere a questa
progetto e poi calcolare la radice domanda ci viene in aiuto il Teorema
quadrata della somma di tali varianze. del Limite Centrale.
Nella Tab.4 sono riportate le equazioni In termini semplici, il teorema del Limite
per la media e la deviazione standard Centrale afferma che la distribuzione
delle distribuzioni della somma di un numero elevato di
Triangolare e BetaPERT. variabili casuali indipendenti e
identicamente distribuite tende a
Tab.4 - Equazioni per la media e distribuirsi secondo una Gaussiana,
varianza delle distribuzioni Triangolare indipendentemente dalla distribuzione
e BetaPERT delle singole variabili.
Pur se l’esempio mostrato è riduttivo in
quanto composto da soli sei elementi
di progetto, si può sostenere che una
distribuzione Normale (Gaussiana) con
media 1.857 e deviazione standard
98,53 ben rappresentata la situazione
reale della stima probabilistica dei
costi del progetto. La distribuzione
risultante è mostrata in Fig.5.
Applicando il metodo dei momenti La Fig. 6 mostra invece la curva
abbiamo i risultati mostrati nella Tab.5. cumulata delle frequenze dei risultati
del MOM.
Tab.5 - Media e Varianza dei costi
totali Fig.5 - Distribuzione Normale per i
risultati del MOM
Notiamo che la media di costo è 1.857
milioni di euro mentre la somma dei
valori più probabili è pari a 1.640
milioni. La deviazione standard è pari
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